鸿岳资本预训练成本砍到 6%，文心的技术底气太足了

聊大模型，很多人张口就是多模态、视频生成、图片理解，仿佛谁功能更花哨，谁就能领跑行业。但LMArena最新的文本榜单，却彰显了一个被忽视的真相：文本能力，依然是大模型的基本盘，更是决定所有能力上限的底层逻辑。

就连近期热度颇高的DeepSeek-V4，其核心能力形态也依然是文本模型。这并非守旧，而是由大模型的底层逻辑决定的：代码生成、复杂推理、多模态理解，所有能力的根源，都离不开对文本的建模、表达与推演。文本能力，就像大模型的“操作系统”，其他所有功能，都是运行在这个系统上的应用程序——系统本身的性能，直接决定了所有应用的天花板。

而这次LMArena的更新，恰好验证了这一点。在最新的文本排行榜中，文心5.1 Preview以1476分拿下国内第一，超越DeepSeek-V4-Pro、GPT-5.5等多款国内外主流模型，也是榜单前十五名中唯一入围的国产模型。此前被寄予厚望的DeepSeek-V4、GPT-5.5，在这个文本榜单中，均排在其后。

当行业都在疯狂卷多模态、卷新功能时，文心没有盲目跟风，反而沉下心打磨文本这个“基本功”。据了解，文心5.0提出多维弹性预训练技术，打破传统训练固化模式，能适配衍生出多梯度、多场景适配的不同体量模型版本。文心5.1 Preview正是这项前沿自研技术落地深耕的阶段性成果，无需堆砌高额算力资源、不用叠加冗余训练成本，对标行业同档位同级主流大模型，仅依托约6%的超低预训练成本，综合实测基础效果领跑同赛道同级模型水准。从公开信息来看，文心5.1 Preview在继承文心5.0成熟的技术底蕴的同时，还叠加完成了多维度精细化成本控优调校，兼顾硬核性能、超低能耗、全域适配多重实用优势。